Firma tworząca rozwiązania z domeny sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego dla podmiotów medycznych poszukuje osób potrafiących wykorzystywać wiedzę medyczną do analizy treści związanych z medycyną i tworzenia rozwiązań według zapotrzebowania biznesowego. Obecnie pracujemy nad voicebotem zdolnym do rozumienia i reagowania na wolne wypowiedzi pacjenta POZ w zakresie rejestracji, zebrania wywiadu medycznego i budowania relacji z pacjentem.

Rekrutujemy na stanowisko: Junior Medical Advisor - Informujemy, że etap przyjmowania zgłoszeń został zamknięty. W ciągu 14 dni skontaktujemy się z wybraną pulą osób.


Zadania:
● analiza danych medycznych - wypowiedzi pacjentów i lekarzy, językowe schematy wypowiedzi
● tworzenie bazy wiedzy i zależności konceptów medycznych (zbiory dolegliwości, opisy lokalizacji, współwystępowanie objawów)
● praca z tekstem - analiza wypowiedzi pacjentów na poziomie doboru słów, opisu dolegliwości, wyrażania osobistych treści - emocji, potrzeb.
● praca/analiza usystematyzowanych danych
● tworzenie narzędzi do pracy podzespołów
● nadzór nad pracą annotatorów (osób oznaczających i klasyfikujących wypowiedzi)
● konsultowanie funkcjonalności pracy programistów z perspektywy użyteczności w domenie medycznej
● udział w spotkaniach zespołu medycznego oraz zespołu projektowego

Oferujemy:

● Pracę zdalną, z domu z średnio comiesięcznym spotkaniem w siedzibie firmy we Wrocławiu (pierwszy pracujący poniedziałek i wtorek miesiąca)
● Zgrany, interdyscyplinarny zespół
● Wsparcie lekarzy, programistów i specjalistów od danych
● Aktualizacje i udoskonalenia narzędzi do pracy
● Możliwość rozszerzenia klasycznej wiedzy medycznej o zastosowania w innowacyjnej i szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji
● Informacja zwrotna na temat osobistej skuteczności i obszarów wymagających korekty
● Udział w tworzeniu rozwiązań innowacyjnych w Polsce i globalnie
● Konkurencyjną stawkę godzinową

Oferowana stawka:
● Między 40 a 80 zł brutto za godzinę, w zależności od posiadanych umiejętności, doświadczenia, predyspozycji
 

Profil kandydata:
● Tytuł lekarza lub status studenta 6 roku kierunku lekarskiego
● Dyspozycyjność czasowa 40-80 godzin w skali miesiąca
● Zdolność do elastycznego, interdyscyplinarnego rozumowania - interpretacja treści medycznych np. pod kątem językowym, analiza logiki wypowiedzi;
● Umiejętność pracy samodzielnej asynchronicznie oraz w zespole
● Wysoka inteligencja emocjonalna i umiejętność efektywnej komunikacji (lub predyspozycje do pogłębienia tych umiejętności)
● Mile widziane umiejętności pracy z danymi w arkuszach kalkulacyjnych typu Google Sheets, Microsoft Excel
● Mile widziana umiejętność korzystania z whiteboardów np. Miro
● Mile widziane doświadczenie i/lub wiedza w domenie sztucznej inteligencji, Machine Learning, Natural Language Processing (lub zainteresowanie tematyką i chęć zgłębienia jej)

Proces rekrutacji:
● Prosimy o wysłanie zgłoszenia poprzez formularz https://forms.gle/PKgWmUhH47aPbyP5A - etap zakończony
● Skontaktujemy się z pulą wybranych osób w ciągu 14 dni, zapraszając do drugiego etapu rekrutacji
● Każda osoba aplikująca do projektu uzyska odpowiedź - także ci, którzy nie będą zakwalifikowani do dalszego etapu